БАРАТОВ Андрей Константинович

ТЮХОВ Борис Петрович, кандидат технических наук

Анализ основных тенденций в изменении форм, методов и увеличивающихся масштабов терроризма и краткий обзор фундаментальных и прикладных проблем систем рассматриваемого класса дает возможность сделать выводы о необходимости развития новой концепции, основанной на применении методов искусственного интеллекта. Показана перспективность предлагаемого подхода к разработке единого ряда систем мониторингового типа, позволяющих реализацию новейших черт современных информационных технологий, Обеспечивающих потенциально достижимое качество систем с развивающимся множеством целей.
Отправным моментом нашего сообщения являются базовые прототипы Охранных видеомониторинговых систем, находящихся в рабочей эксплуатации. (Патент на изобретение №2159960 от 27 ноября 2000г.)

XXI век – век терроризма.
Что можно противопоставить бурно прогрессирующей индустрии зла? Только полную мощь человеческого разума, глобально аккумулируемый профессиональный опыт и новейшие интеллвктуализируемые информационные технологии, позволяющие создать адекватные, опережающие технологии противодействия современному терроризму. Безусловно, это относится к обеспечению всех видов безопасности гражданского общества: государственной, общественной и личной. Центральная роль здесь очевидно принадлежит видеомониторинговым системам, отличающимся наибольшей информационной плотностью, с одной стороны, и необходимостью применения наиболее развитых и тонких методов искусственного интеллекта – с другой стороны.

БАЗОВЫЕ ВИДЕОМОНИТОРИНГОВЫЕ СИСТЕМЫ

1.1 Вводное замечание Данные, поступающие с объектов, позволяют формировать последовательность апостериорных эмпирических оценок в результате работы системы с заданной степенью точности. Анализ криминальных ситуаций и реакций системы на такого рода ситуации позволил сформировать и реализовать на практике ряд математических фильтров, а так же принципы и способы самонастройки системы, отражающие надежные теоретические и развитые эвристические предпосылки решения задачи обнаружения ситуативных изменений в реальном масштабе времени.

1.2 Некоторые исходные понятия для задачи фильтрации Каждой зоне чувствительности видеокамеры соответствует геометрическая область плоскости видеоснимка (зоны обзора), в которой видеокамера реагирует на изменения освещенности, движение наблюдаемого объекта. В общем случае для одной зоны обзора устанавливается несколько зон чувствительности видеокамеры. Зона чувствительности определяет видеосенсорные свойства системы. Зона обзора физического объекта отображается в совокупность пикселей анализируемого изображения. Каждой зоне сопоставляется набор параметров (DХпор;DУпор; Dt), где:
DХпор – характеризует изменение яркости одного пикселя зоны;
DУпор – [%] характеризует долю пикселей в зоне, изменение яркости которых превышает
DХпор;
Dt -временной промежуток, за который происходит изменение яркости пикселей в сравниваемых зонах А и Б. Данный набор параметров задает обобщенные пороги “срабатывания зон”. Здесь фильтрация видеоизображений – процесс принятия системой I, видеомониторинга решений о фиксации (или не фиксации) видеоизображений. Другими словами, решается вопрос, являются ли изменения параметров видеоизображения в зоне чувствительности видеокамеры объектовыми или шумовыми. При этом должно обеспечиваться малое запаздывание в обнаружении и малое число ложных тревог. Данное противоречие порождает традиционную оптимизационную постановку задачи, которая должна включить и требования к сложности алгоритма, определяющей практическую эффективность системы.

Подробнее »

Окт.14.2011 :: Новости, Новости систем видеонаблюдения Baratung :: Комментариев нет