Гносеология многоканального видеонаблюдения методы, проекты, технологии.
Некоторые размышления о путях развития многоканальных видеотехнологий
или гносеология многоканалок.
….Парадигма 90% видеомонстров реализуемых на отечественном рынке такова: (24х24х24) (кадры в сек./ каналы/часы/) и как результат терабайты данных и в конце месяца. А завершает эту цепь оператор “дядя Вася, восседающий на куче винтов”,демонстрирующий полную беспомощность при решении каких либо оперативно-розыскных задач. Парком таких систем оснащены десятки тысяч CCD-камер в Москве, принадлежащих различным префектурам и ведомствам. Отсюда результат-”стрельба из пушек по воробьям”. Затрачены гигантские средства, а в конце цепи информационный коллапс делающий эфемерным всякие планы “Перехват”, моделирование и эффективное регулирование движения и мониторинг в городе, реальные антитеррористические, экологические и иные проекты. Безусловно, это эволюционный тупик. И образчик (аналогового мышления на цифровой почве А.Б).
Мониторинговые видеотехнологии Баратунга **
-вентильное детектирование, позволяющее определять векторы изменений в кадре.
-трехмерная видеолокация, позволяющая детектировать события в кадре с учетом третьего вектора.
Таким образом, впервые был получен надежный инструментарий для осуществления ответственных оперативно-технических проектов. рис1.
Отдельно хочу отметить работу детектора “пропаж-закладок”, который на подобии “явления послеобраза” способен регистрировать события по принципу “ожоговой памяти”. В самостоятельное направление выделяется создание полного семантического инструментария необходимого для инсталляции серьезных оперативных заданий, в том числе и антитеррористического свойства.
Анализаторы баз видеоданных.
Если не учитывать вульгарный поиск файлов по дате, камере и видеосенсору, то назначение анализаторов в том, чтобы выполнять за оператора работу по поиску людей, транспорта и иных объектов в базах видеоданных.
Несколько сценариев поиска видеоданных.
- Статистический фильтр, позволяет получить графический и числовой отчет об искомом событии. Профессиональные аналитики в полученных числах и графиках зачастую заинтересованы больше, чем в просмотре самих изображений. Например, синий график информирует о том, сколько и с какой интенсивностью посетителей входили на объект, а красный – сколько выходили; в результате, получается результирующий график – сколько посетителей в данный момент на объекте.рис 2.
-Криминалистический фильтр, позволяет произвести поиск людей, транспорта и других объектов по их маске. Принцип “свой среди чужих или чужой среди чужих”. Например, есть необходимость получить сводку обо всех перемещениях в городе авто. Здесь используется библиотека масок или оперативно формируется новая маска искомого авто-принцип фоторобота. рис4.
-Поиск по униформе позволяет сортировать кадры по топологичски размещенным и взвешенным цветовым пятнам. Здесь возникает возможность поиска объекта не по его дифференциальной образующей компоненте типа контурных линий используемых для идентификации сетчатки глаза, отпечатка пальцев и т.п., а по его интегральной компоненте-нейропоиск. Например в нашей полосе, когда зачастую 6 месяцев снег и соль надежнее идентифицировать корпоративное авто не по номеру (его не видно или возможно фальшивый), а по всему кузову включая номер.
-Траекторный фильтр позволяет выполнять поиск “групп риска” людей и транспорта по характеру их перемещений. Инсталляция задания здесь формируется нашими администратором с использованием Булевых функций алгебры логики (и) (или) (не) с учетом времени по каждому шагу поиска. В частности именно здесь с помощью одной камеры можно определять нарушителей скоростного режима с точностью до 10 км/час и по каждой полосе, при этом разделяя грузовые и легковые машины. рис4.
Заключение:
Не взирая на утрату многих позиций в области отечественных компьютерных технологий в мире , нашим разработчикам удалось занять заметное место в вопросах создания эффективных технологий видеоанализа.
К сожалению в первую очередь это заметили наши западные партнеры и отечественные коммерсанты , а не те федеральные структуры, которым ранее или позже придется обратиться к этим разработкам, иначе ездить нам в пробках, боятся криминал, и вечно затыкать всевозможные экологические и т. п. дыры, хотя в последнее время заметен интерес к представленным технологиям видеомониторинга со стороны правительства Москвы.
Андрей Константинович Баратов
(*) S&S N50 2003
(**) Отечественный Патент на изобретение No 2159960 .22.12.1998.
рис.1 рис.2
рис.3 рис.4
